La estadística multivariante o multivariada es una rama de las estadísticas que abarca la observación y el análisis simultáneos de más de una variable respuesta. La aplicación de la estadística multivariante es llamada análisis multivariante.
La estadística multivariante trata de comprender los diferentes objetivos y antecedentes de cada una de las diferentes formas de análisis multivariante y cómo se relacionan entre sí. La aplicación práctica de la estadística multivariante a un problema particular puede involucrar varios tipos de análisis univariados y multivariados para comprender las relaciones entre las variables y su relevancia para el problema que se está estudiando.
Además, las estadísticas multivariadas se refieren a las distribuciones de probabilidad multivariadas, en términos de:
Ciertos tipos de problemas que involucran datos multivariados, como por ejemplo, la regresión lineal simple y la múltiple, generalmente no se consideran casos especiales de estadística multivariada porque el análisis se trata considerando la distribución (univariada) condicional de una única variable respuesta dadas las otras variables.
Existen diferentes modelos y métodos, cada uno con su tipo de análisis:
El libro de Anderson de 1958, Una introducción al análisis multivariado, educó a una generación de estadísticos teóricos y aplicados; el libro de Anderson enfatiza la prueba de hipótesis por medio de pruebas de cociente de verosimilitud y las propiedades de las funciones de potencia.
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