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Variable estadística



Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

A partir de este concepto se puede mencionar que una variable es la que permite relacionarla con algún problema o fenómeno, el cual vamos a investigar y buscar posible soluciones.

Mediante este concepto se puede mencionar que las variables tienen una clasificación:

Las variables categóricas se dividen de la siguiente forma:

Y las variables numéricas se dividen de la siguiente manera:

Podemos definir como variable cualitativa, toda aquella variable que, como su propio nombre indica, expresa una cualidad, característica o modalidad. Se conoce como atributo o categoría a cada modalidad que se presenta, y la medición de la misma es la clasificación de dichos atributos.

En las ciencias de la salud es bastante frecuente encontrarse con variables categóricas, como el sexo, la raza, lugar de procedencia, categoría laboral, etc., son ejemplos de este tipo de variables con las que nos podemos encontrar en nuestro diario vivir.[1]

Estas son variables sobre las que únicamente es posible obtener una medida de tipo nominal u ordinal (con muy pocos valores) los valores que presentan corresponden a categorías discretas. Estas categorías no pueden ser ordenadas y representan grupos diferentes como ya lo mencionamos.[1]

También se toma en cuenta que una variable es medida utilizando una escala de medición, la elección de las escalas de medición a utilizarse depende del tipo de variable en estudio y el manejo estadístico al que será sometido la información es decir existe una correspondencia directa entre tipo de variable y escala de medición.[1]

Las variables categóricas pueden clasificarse en:

Es aquella variable cualitativa cuya categoría no sigue ningún orden, se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí.[1]

Ejemplos:

No admiten puntuaciones numéricas ordenandos significativamente sin embargo a veces en las computadoras se muestran la categoría de estas variables mediante ciertos códigos computacionales por ejemplo a la variable género se le asigna los siguientes códigos: hombre-0, mujer-1.[1]

Son aquellas variables categóricas con orden secuencial o progresión natural esperable o jerarquía.[1]

Ejemplos:

Es aquella variable categórica, la cual puede adoptar solamente dos valores.[1]

Ejemplos:

También llamadas variables cuantitativas. Describen una característica en términos de un valor numérico o cantidad.[1]

Son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo.[1]

Ejemplos:

Son también llamadas discontinuas, y están asociadas a conteos o enumeraciones, razón por la cual, solo permiten ser registradas con números enteros (0,1,2,3, etc.)[1]

Ejemplos:

Según el nivel de medición o también según el criterio metodológico,[3]​ pueden ser:

Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando solo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Según la influencia que le asignemos a unas variables sobre otras, estas podrán ser:

Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.

Las variables independientes es en la que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo.

La variable independiente se suele representar en el eje de abscisas.

La variable independiente es la que se le asignan valores arbitrarios

Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente es una función que se suele representar por la y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. Son las variables de respuesta que se observan en el estudio, y que podrían estar influidas por los valores de las variables independientes.

Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

Son aquellas características o propiedades que, de una manera u otra, afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes. Y es muy similar a la variable moderadora aunque no son iguales solo son muy similares a la forma de relacionarlas.

Según Tuckman: Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

Es la variable que los valores que presenta son determinados por el propio investigador. Se la usa en investigaciones de experimentación.[2]

Es la variable que no está determinada por el investigador, ya que no depende del mismo.[2]

Denominadas también como constructos, estas variables no son observables, si no que se infieren a través de sus defectos o conductas.[2]

Denominadas también experimentales, estas pueden ser objetos de observación y de medición directa.[2]

Son aquellas que no se pueden, sino solo ser observadas o representar características humanas.[2]

Son aquellas que son susceptibles a experimentación y manipulación.[2]

Es aquella que cualquier condición o manipulación, introducida por el ambiente y provoque una respuesta en el organismo.[2]

Es la respuesta del organismo hacia la variable estímulo.[2]

Los diferentes tipos de variables antes mencionados tienen relación con los diferentes áreas de la Estadística pero de igual forma con el área de Investigación Formativa, el conocer y saber que variable utilizar depende de la relación que exista entre las variables.


English Version / Versión en Inglés > Variable and attribute (research)


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